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3 क्षेत्र जहां एआई कर्मचारियों की कमी वाले इनफ्यूजन केंद्रों की मदद कर सकता है


स्थानीय जलसेक केंद्र डॉक्टरों के जलसेक आदेशों को पूरा करने के लिए कूद रहे हैं, जब उनके अस्पताल – जैसे कि विस्कॉन्सिन के ईओ क्लेयर में सेक्रेड हार्ट और सेंट जोसेफ – बंद करने की तैयारी कर रहे हैं, जिसे हॉस्पिटल सिस्टर्स हेल्थ सिस्टम ने पिछले महीने कहा था कि यह 21 अप्रैल तक होगा। वे हैं कैंसर की घटनाओं में वृद्धि को संबोधित करने के लिए भी महत्वपूर्ण सेवाएं।

हालाँकि, कर्मचारियों की कमी अभी भी उनके संचालन के लिए एक चुनौती है।

अमेरिका भर के कैंसर केंद्रों में 100 नर्सिंग निदेशकों और परिचालन नेताओं के एक सर्वेक्षण के आधार पर, लीनटाएएस, एक भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कंपनी, ने अपनी रिपोर्ट, 2023 में कैंसर केंद्रों की स्थिति में कहा, कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तीन प्रमुख क्षेत्रों में जलसेक केंद्र डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा दे सकती है। क्षेत्र – मौजूदा स्टाफ की कमी, परिचालन संबंधी बाधाएं और स्वास्थ्य देखभाल डेटा तक पहुंच।

इन्फ्यूजन सेंटर के कर्मचारी जो भारी मांग और कमी के तहत काम करते हैं, उन्हें दिन के लिए “अपेक्षित” पर निर्भर होने के बजाय, केंद्र की वास्तविक स्थिति के आधार पर, नर्सों और कुर्सियों पर मरीजों को स्थानांतरित करने या आवंटित करने के बारे में वास्तविक समय की सिफारिशों की आवश्यकता होती है। कंपनी में ग्राहक सेवाओं, जलसेक केंद्रों के उपाध्यक्ष एशले जोसेफ ने कहा।

हेल्थकेयर आईटी समाचार उनसे पूछा कि एआई और डेटा-संचालित तकनीक इन्फ्यूजन सेंटर शेड्यूलिंग, निर्णय लेने और संचालन को बेहतर बनाने में कैसे मदद कर सकती है।

प्र. जलसेक केंद्र शेड्यूलिंग और कार्यभार में कैसे सुधार कर सकते हैं, ताकि वे अक्सर ओवरबुक न हों, और जब उन्हें नियुक्ति अनुरोधों में तेजी से वृद्धि का सामना करना पड़े?

एक। कम संसाधनों के साथ अधिक रोगियों का इलाज करने के लिए इन्फ्यूजन केंद्रों पर अविश्वसनीय दबाव है। अक्सर, वे व्यस्त कार्यक्रम और मरीजों के साथ सुरक्षित और कुशलतापूर्वक व्यवहार करने के कठिन विकल्पों को अप्रत्याशित घटनाओं के रूप में देखते हैं।

हालाँकि, ये विकल्प चुनना नियम है, अपवाद नहीं।

यह पता लगाना कि आखिरी मिनट में अतिरिक्त सुविधाओं को कहां शेड्यूल करना है, जब उपचार की आवश्यकता वाले मरीजों की संख्या नियुक्ति स्लॉट से अधिक हो जाती है तो क्या करना है, और/या रद्दीकरण और स्थानांतरण क्षमता के दिन की भविष्यवाणी कैसे करें, जो एक सुचारू दिन और एक तनावपूर्ण दिन के बीच अंतर बनाते हैं। मरीजों और कर्मचारियों के लिए. क्षमता प्रबंधन भी रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

ये अनियोजित घटनाएँ बस दैनिक संचालन का हिस्सा हैं, और इन्फ्यूजन केंद्र इन घटनाओं की योजना बना सकते हैं और उसी दक्षता और आत्मविश्वास के साथ संभाल सकते हैं जैसे “नियमित” शेड्यूलिंग को संभाला जाता है – एआई और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की मदद से।

एआई-संचालित समाधान पूर्वानुमेयता के पैटर्न निर्धारित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हैं जिन्हें मानव आंखें देख या संसाधित नहीं कर सकती हैं। वे केंद्र की अद्वितीय मात्रा और मिश्रण प्रवृत्तियों को निर्धारित करने के लिए इस डेटा का विश्लेषण भी करते हैं, इन सभी का उपयोग इष्टतम शेड्यूलिंग टेम्पलेट बनाने के लिए किया जाता है जो ऐड-ऑन सहित उपचार की आवश्यकता वाले सभी रोगियों के लिए उचित स्थान बनाते हैं।

यदि वॉल्यूम बढ़ता है, तो शेड्यूलिंग टेम्प्लेट तदनुसार समायोजित किए जाते हैं। शाब्दिक रूप से क्रमबद्ध करने के लिए परिष्कृत डेटा विज्ञान की आवश्यकता होती है गूगोल किसी केंद्र को अपने मरीजों और कर्मचारियों के लिए हर दिन एक सुचारु, सुरक्षित दिन का सबसे अच्छा मौका देने में मदद करने के लिए संभावित क्रमपरिवर्तन।

सबसे उन्नत एआई-संचालित समाधान ऑपरेटिंग घंटों, नर्स कवरेज, कुर्सी संख्या और अन्य चर में बदलाव के आधार पर टेम्पलेट्स को भी समायोजित कर सकते हैं जो इन्फ्यूजन केंद्रों को पूंजी और अन्य परिचालन निर्णय बुद्धिमानी और सुरक्षित रूप से लेने में मदद करते हैं।

प्र. वे ​​निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार कैसे कर सकते हैं, खासकर जब वे अस्पताल की सेटिंग के बाहर मरीजों का इलाज कर रहे हों, जैसे कि अस्पताल बंद होने पर ला कार्टे सेवाएं बढ़ जाती हैं?

एक। प्रत्येक कैंसर केंद्र का लक्ष्य – और प्रत्येक व्यक्ति जिसकी किसी भी स्तर पर ऑन्कोलॉजी ऑपरेशन में कोई भूमिका है – कैंसर से पीड़ित प्रत्येक रोगी का यथाशीघ्र उचित उपचार शुरू करना है।

अधिक मार्गों का होना, जो प्रत्येक नए निदान किए गए या पुनरावर्ती रोगी के लिए संभव होने की संभावना को बढ़ाते हैं, शानदार है, और यह बहुत अच्छा है कि इस क्षेत्र में अभिनव समस्या-समाधान चल रहा है। यदि स्टैंडअलोन केंद्र अस्पताल-आधारित केंद्रों के समान गुणवत्ता वाली देखभाल प्रदान कर सकते हैं, विशेष रूप से रोगी सुरक्षा और उचित नर्सिंग और प्रदाता सहायता के संबंध में, तो अधिक रोगियों को तेजी से इलाज मिलेगा, जो पूरे कैंसर देखभाल ब्रह्मांड के लिए एक जीत है।

जैसा कि कहा गया है, इन स्टैंडअलोन केंद्रों को अस्पताल-आधारित केंद्रों की तरह ही मजबूत संचालन और प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है क्योंकि कैंसर देखभाल में रोगी का अनुभव महत्वपूर्ण है। इसका मतलब यह है कि रोगी के प्रतीक्षा समय को कम करने की आवश्यकता है, दवा के प्रतीक्षा समय को उचित बनाने की आवश्यकता है और दैनिक कार्यक्रम में व्यवधानों को उचित रूप से प्रबंधित करने की आवश्यकता है।

एआई-संचालित समाधान विश्वसनीय रूप से रोगी के प्रतीक्षा समय को 30% तक कम कर सकते हैं, और कर्मचारियों के ओवरटाइम को 50% तक कम कर सकते हैं, साथ ही जलसेक केंद्रों में रोगी की मात्रा में 15% की वृद्धि को भी समायोजित कर सकते हैं। जब केंद्र ऐसी तकनीक का उपयोग करते हैं जो परिचालन उत्कृष्टता प्रदान करती है, तो यह रोगी के अनुभव में तब्दील हो जाती है – एक अधिक सहज और सुचारू देखभाल यात्रा का निर्माण करती है, भले ही देखभाल अस्पताल और गैर-अस्पताल प्रदाताओं के बीच स्थानांतरित हो।

प्र. यदि 31% जलसेक केंद्र, जैसा कि लीनटाएएस में दर्शाया गया है पिछले वर्ष के लिए कैंसर केंद्र की स्थिति रिपोर्ट अपने परिचालन को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करने पर विचार करेंगे, सेवा के विस्तार के लिए आगे बढ़ने पर आपकी क्या सलाह है?

एक। एआई अभी दैनिक कैंसर केंद्र स्थानीय भाषा का हिस्सा बन रहा है, लेकिन इसका उपयोग संचालन को सूचित करने और बेहतर बनाने के लिए वर्षों से किया जा रहा है। प्रत्येक अन्य सेवा उद्योग जो परिसंपत्ति गहन है (एयरलाइंस, राइडशेयर, पैकेज डिलीवरी) सूक्ष्मता के बहुत अच्छे स्तर पर मांग पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए परिष्कृत एआई का उपयोग करता है, क्षमता की कमी को समझता है – आपको नैदानिक ​​​​वितरण के लिए लोगों, उपकरण, कमरे और आपूर्ति की आवश्यकता होती है सेवा – और बुद्धिमान विकसित करता है, [AI/machine learning-] क्षमता को अनुकूलित करने और थ्रूपुट को अधिकतम करने के लिए मिनट-दर-मिनट मांग और आपूर्ति को गतिशील रूप से संतुलित करने के लिए आधारित एल्गोरिदम।

जरूरतमंद रोगियों की बढ़ती संख्या के लिए जीवन रक्षक सेवाएं प्रदान करने के लिए इन्फ्यूजन केंद्रों को भी एआई-संचालित समाधानों की ओर रुख करना चाहिए।

जब परिचालन के दिन की बात आती है तो इन्फ्यूजन केंद्रों के लिए एआई-संचालित समाधानों की ओर झुकाव का एक अविश्वसनीय अवसर है। उदाहरण के लिए, रोगी की तैयारी, रोगी असाइनमेंट और ड्रग प्रीमिक्सिंग एल्गोरिदम जैसे प्रक्रिया चरण सभी ऐसे क्षेत्र हैं जो एआई टूल के समावेश से लाभ उठा सकते हैं।

ये सभी कार्य ऐसे हैं जिनके लिए वर्तमान में मल्टीस्टेप, अक्सर मानव-गहन फोकस की आवश्यकता होती है, लेकिन इसमें अरबों संभावित क्रमपरिवर्तन भी होते हैं जिनका मूल्यांकन सबसे बुद्धिमान मानव भी एक साथ नहीं कर सकता है। प्रारंभिक प्रकार के विकल्प बनाने के लिए एआई में टैप करने के तरीके ढूंढना – भले ही उत्तर को पूरा करने/सत्यापित करने के लिए अंततः एक मानव की आवश्यकता हो – नर्सों और जलसेक केंद्र प्रशासकों के लिए समान रूप से अगले-क्षितिज की क्षमताएं पैदा कर सकता है।

अवसर का एक अन्य क्षेत्र इन्फ्यूजन सेंटर के कर्मचारियों को सशक्त बनाने से संबंधित है।

उन्नत एआई-संचालित समाधान प्रभारी नर्सों को उनकी उंगलियों पर, उनके केंद्र में होने वाली हर गतिविधि तक वास्तविक समय में पहुंच प्रदान कर सकते हैं। इस प्रकार का उपकरण दिन के लिए “अपेक्षित” पर निर्भर होने के बजाय, केंद्र की वास्तविक स्थिति के आधार पर मरीजों को नर्सों और कुर्सियों पर कैसे स्थानांतरित या आवंटित किया जाए, इसके बारे में वास्तविक समय की सिफारिशें भी कर सकता है। इस प्रकार की भविष्यवाणी और नुस्खे किसी केंद्र के भौतिक और स्टाफिंग संसाधनों की दक्षता को अधिकतम करने के लिए एआई का उपयोग करने का अगला क्षितिज है।

अंत में, मेरी सलाह है कि सर्वोत्तम AI को सर्वोत्तम सेवा के साथ जोड़ा जाए।

सॉफ़्टवेयर को दीवार पर फेंकने से परिणाम नहीं मिलते हैं। सार्थक सुधार प्राप्त करने और बनाए रखने के लिए लोगों, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है। एआई और ऑटोमेशन को विशेषज्ञों की एक समर्पित टीम के साथ जोड़ना, जो केंद्र को परिवर्तन प्रबंधन में मदद करने, सिस्टमव्यापी शासन स्थापित करने और अनुकूलित समर्थन प्रदान करने पर केंद्रित है, निरंतर सफलता सुनिश्चित करने की कुंजी है।

एंड्रिया फॉक्स हेल्थकेयर आईटी न्यूज़ के वरिष्ठ संपादक हैं।
ईमेल: afox@himss.org

हेल्थकेयर आईटी न्यूज़ एक HIMSS मीडिया प्रकाशन है।


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